The Economist dedica esta semana su reportaje principal a los | Instituto Hermes

The Economist dedica esta semana su reportaje principal a los «foundation models» (modelos de base) y cómo están transformando la IA

Imagínese un ordenador que pueda terminar sus oraciones, usando un mejor giro de frase; o use un fragmento de melodía para componer música que suene como si la hubiera escrito usted (aunque nunca lo hubiera hecho); o resuelva un problema creando cientos de líneas de código de computadora, lo que le permite concentrarse en algo aún más difícil. En cierto sentido, esa computadora es simplemente la descendiente de los telares mecánicos y las máquinas de vapor que aceleraron la Revolución Industrial. Pero también pertenece a una nueva clase de máquina, porque capta los símbolos del lenguaje, la música y la programación y los utiliza de formas que parecen creativas. Un poco como un ser humano.

Los " modelos básicos " que pueden hacer estas cosas representan un gran avance en la inteligencia artificial, o IA . Ellos también prometen una revolución, pero esta afectará el trabajo intelectual de alto nivel que la Revolución Industrial nunca tocó. No hay garantías sobre lo que se avecina; después de todo, ai ha tropezado en el pasado. Pero es hora de analizar la promesa y los peligros del próximo gran avance en inteligencia artificial.

Los modelos básicos son el último giro en el deep learning (=aprendizaje profundo) ( dl ), una técnica que saltó a la fama hace diez años y ahora domina el campo de la IA . Basándose libremente en la estructura en red de las neuronas del cerebro humano, los dl se "entrenan" utilizando millones o miles de millones de ejemplos de textos, imágenes o clips de sonido. En los últimos años, el costo inflado, en tiempo y dinero, de entrenar dl había generado preocupaciones de que la técnica estaba llegando a sus límites. Algunos se preocuparon por un “ ai invierno Pero los modelos básicos muestran que la creación de dl continúa desbloqueando nuevas capacidades cada vez más impresionantes. Nadie sabe dónde está el límite.

https://www.economist.com/leaders/2022/06/09/artificial-intelligences-new-frontier

«Las generaciones anteriores de inteligencia artificial eran buenas para un solo propósito, a menudo bastante específico. Los nuevos modelos se pueden reasignar de un tipo de problema a otro con relativa facilidad mediante un ajuste fino. Es una medida de la importancia de este rasgo que, dentro de la industria, a menudo se les llama "modelos de base".

Esta capacidad de basar una variedad de herramientas diferentes en un solo modelo está cambiando no solo lo que inteligencia artificial , sino también cómo inteligencia artificial como empresa. “ Los modelos de inteligencia artificial solían ser muy especulativos y artesanales, pero ahora su desarrollo se ha vuelto predecible”, explica Jack Clark, cofundador de Anthropic, una inteligencia artificial y autor de un boletín informativo muy leído. “ AI está entrando en su era industrial.”
La analogía sugiere impactos económicos potencialmente enormes. En la década de 1990, los historiadores económicos comenzaron a hablar de "tecnologías de propósito general" como factores clave que impulsan el crecimiento de la productividad a largo plazo. Los atributos clave de estos gpt se consideraron para incluir una mejora rápida en la tecnología central, una amplia aplicabilidad en todos los sectores y efectos indirectos: la estimulación de nuevas innovaciones en productos, servicios y prácticas comerciales asociados. Piense en imprentas, máquinas de vapor y motores eléctricos. Los logros de los nuevos modelos han hecho que el ai parezca mucho más a un gpt de lo que solía ser. »

https://www.economist.com/interactive/briefing/2022/06/11/huge-foundation-models-are-turbo-charging-ai-progress